研究成果----中国科学院武汉物理与数学研究所

代谢组分析方法的结合与组学技术的数据融合

生物代谢物组成（代谢组）复杂且物质含量各异。现有的核磁共振波谱与色谱-质谱联用两大主流分析技术各有其局限。两种技术的结合与数据融合能够集成其各自优势，已成为代谢组分析和代谢物结构确定的主要发展趋势。上述技术的结合除了常见的“逻辑法”外还包括“物理法”和“数学法”，前者已发展成为联用仪器而得到应用，后者则使用数据统计整合分析已取得初步成功。目前，本中心着力在代谢组分析方法的完善与优化、代谢组和其他数据的整合分析与融合新策略等方面开展工作，取得了一定进展（如下图所示）。

重大疾病发生发展分子机制的代谢组研究

疾病的发生和发展伴随着机体代谢异常的量变与质变。对此变化的分析不仅能够认识病理生理过程中代谢调控及整体应答的分子机制，而且能够为疾病的早期预防性诊断提供重要的信息。目前,实验室着力围绕肥胖和糖尿病等代谢性疾病、消化道疾病、肿瘤以及寄生虫病发生发展的分子基础，开展代谢组学与系统生物学等方面的工作，取得了一定进展。